中国工业报记者  左宗鑫

2026年，当来自不同厂家的人形机器人从“功夫模式”转向“打工模式”，开始融入制造、服务、特种各类场景，一个尴尬的现实摆在面前：如何辨别它们？万一撞坏了东西或者数据泄露，又该找谁负责？

5月22日，全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台在北京正式发布，配套的《人形机器人全生命周期管理规范》标准也同步出台，为这一问题给出了国家级解决方案——给每台机器人颁发统一的“身份证号”。据工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员兼秘书长、中国电子学会副秘书长梁靓介绍，截至目前，全国100余家人形机器人企业，已完成200余个产品型号、2.8万余台机器人的全生命周期赋码，标志着我国人形机器人产业正式迈入“源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究”的规范化发展新阶段。

统一的“身份证”体系

《人形机器人全生命周期管理规范》标准（以下简称“标准”）由工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会牵头制定，明确了29位四段式身份编码规则，涵盖国家码、企业码、产品码与序列码，确保编码全球唯一、不可篡改，贯穿每台人形机器人从出厂、流通、使用到报废回收的全生命周期。

中国电子技术标准化研究院副院长于秀明坦言，此前行业编码存在“七国八制”，跨企业、跨场景身份无法互认，安全隐患溯源难、责任划分模糊等问题突出。统一“身份证”体系正是破解这些痛点的关键举措，建立起覆盖“研发-生产-准入-销售-使用-维护-报废-回收”的全链条管理体系，保证人形机器人跨领域、跨行业、跨岗位始终受控。

“衡量一个新兴产业能不能走远，标准从来不在于它跑得有多快，而在于它有没有建立一套让各方都愿意遵守的底层秩序。人形机器人正在从实验室冲向街道、工厂、家庭，但此前各家企业编码规则各行其是，跨企业、跨场景的身份互认几乎无从谈起，出了事故更是权责难分。这种状态下谈产业规模化，本质上是在沙地上盖楼。”在领悟时代数字研究院院长兼首席研究员唐树源看来，全生命周期管理体系最核心的价值，就是把人形机器人从“会动的展品”变成“可治理的基础设施”。

唐树源表示，人形机器人全生命周期管理服务平台以“1个平台、1套生态、3种能力”为架构，覆盖研发、生产、准入、销售、使用、维护、报废、回收八个环节，让每台机器人从出厂到退役都绑在一条可追溯的数据链上。这件事的本质，不是给机器人贴个标签那么简单，而是让监管有抓手、企业有约束、用户有预期。

“产业爆发前夜，最怕的就是野蛮生长带来的恶性事件，一次重大安全事故足以让整个行业踩急刹车。这套体系相当于给高速奔跑的产业装上了刹车和仪表盘，不是限制速度，而是让它敢跑得更远。产业从‘比参数’走向‘比安全、比可靠、比长期运营’，这个转变才是规范化发展的真正起点。”唐树源对记者说道。

为人形机器人赋码溯源

“制定编码规则，难的不是技术，而是兼容与共识。”中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建解释道，各头部厂商已建立自己内部编码体系，标准需要考虑厂商已有产品编码的兼容性和可扩展性。四段式编码结构，一方面确保了管理的刚性，国家码、企业码、产品码、序列号，保证了全球唯一、主体可追溯、类型可区分、个体可追踪等现实要求；另一方面给予了技术的柔性，可自定义编码内容，充分考虑了对企业现有编码的兼容性。

需要注意的是，如果将给人形机器人赋码溯源只停留在出事了能追究谁的责任，那它的产业价值就被严重低估了。唐树源表示：“每台机器出厂时被赋予唯一的29位身份编码，国家码、企业码、产品码、序列号四段式结构，既确保全球唯一，又兼容企业原有编码体系。有了这张统一的‘数字身份证’，产品型号、关键部件、软件版本、运维记录都挂在一个唯一标识下，售后不再需要‘回到厂里大海捞针’，远程就能调取运行日志和故障代码，精准定位问题批次。”

而从更深一层来看，唐树源指出，当几万台机器的运维数据汇聚起来，设计部门能清楚地看到哪个零部件在什么工况下最容易出问题，供应链也能提前备货，把一次次的“个案处理”变成“流程化作业”。更关键的是，统一编码为金融工具进场铺平了路。跨区域、跨场景流转时，准入、安检、保险等环节可以“扫码即办”，不必每换一个城市就重新建档、重复检测。金融机构敢给机器人上保险、做租赁，因为风险评估有了数据依托，二手市场和租赁模式也因此被激活。降本增效的关键不只是监管倒逼，而是让全链条数据真正为企业的运营决策服务。

全生命周期管理体系除了助力企业运营决策服务，在工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林看来，还能统筹平衡人形机器人安全治理与产业创新之间的关系。“安全治理主要针对人形机器人可能在不同应用场景中对人造成的各类伤害风险，制定相应的规避规则。很多时候，人形机器人对人的损伤可能是无意为之，但在设计和实践中一旦发现就要提前规避，从而让人形机器人更快地进入市场，并尽快面向用户实现应用。”盘和林表示。

强化实际场景中的管理应用

当前，人形机器人产业正迎来技术迭代加速、产能快速释放、场景规模落地的战略机遇期。于秀明介绍，从产业布局来看，国内已经形成京津冀、长三角、珠三角三大产业集聚区，汇聚超500家骨干企业，错位发展、协同互补格局基本成型。

工业和信息化部科技司一级巡视员范斌表示，下一步，工业和信息化部科技司将推动场景应用与安全管理协同，启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动，强化整机“身份证”在实际场景中的管理应用。

对于如何通过“实景实训+全生命周期”管理加速行业商业化规模化落地，盘和林在接受记者采访时认为，应推动人形机器人在更多元化的应用场景中开展中试，通过不断尝试与验证，逐步完善其应用场景生态。借助大规模的中试实践，择优筛选出具备率先落地条件的应用场景，从而加速人形机器人的商业化进程。

唐树源则表示，真正走进实景场景，全生命周期管理还需要补齐三大服务能力。

首先是安全评估与认证能力。工业产线、养老社区、餐厅后厨的环境千差万别，养老场景要看碰撞力和紧急停机，餐饮场景要看电气安全与卫生指标，不能只靠行走速度和负载能力说了算，必须围绕不同场景的风险特点建立分级分类的标准测试和认证流程，把测试结果直接接入准入环节。

其次是运维与回收闭环。北京经开区已经在探索机器人4S店，但大量中小企业卖完机器之后根本没有能力做维护和报废回收。没有可闭环的维修网络和退役渠道，机器人在场景里跑久了反而可能变成新的社会负担。场景化的安全冗余机制也要跟上，自主操作失控了怎么紧急切断，这些不是贴个码就能解决的。

第三是数据与隐私合规能力。机器人在餐厅跑了三个月积累了大量避障和交互数据，这些数据算谁的、能不能用来训练下一代产品、隐私边界和知识产权怎么界定，一套规则还没建立起来。在身份编码基础上对数据分级分类，明确哪些可以在平台汇聚、哪些必须在本地闭环，让用户相信机器人不是“移动摄像头”。“只有这三块能力拼图补齐，全生命周期管理才能从‘管得住’真正走向‘用得好’。”唐树源指出。

从“无证上岗”到“持证上岗”，一枚专属数字编码，成为人形机器人产业规范化前行的崭新印记。2.8万台机器人的“身份证”，为行业长远发展划定清晰标尺。当每一台机器人都拥有了可追溯的“身世”，我们距离那个机器人帮忙做家务、陪伴老人的未来，或许真的不远了。